ICT Media
Ankara Kalkınma Ajansı koordinasyonunda hayata geçirilen “Uygulamalı Yapay Zekâ Programı” için başvurular başladı. Program, belirli düzeyde programlama bilgisine sahip gençlere yapay zekâyı uygulamalı olarak öğretmeyi hedefliyor.
18-34 yaş aralığındaki gençlere yönelik hazırlanan eğitim programında, Python bilgisi tercih sebebi olarak öne çıkarken, özellikle genç kadınların katılımı teşvik ediliyor. Programla, katılımcıların yapay zekâ alanındaki bilgi ve becerilerinin güçlendirilmesi amaçlanıyor.
Eğitim kapsamında katılımcılara yapay zekânın temel kavramlarından sinir ağlarına, veri analizinden makine öğrenmesine kadar geniş bir içerik sunulacak. Programda ayrıca TensorFlow, OpenCV ve doğal dil işleme gibi alanlarda uygulamalı çalışmalar gerçekleştirilecek. Katılımcılar, gerçek veri setleriyle proje geliştirme fırsatı da bulacak.
Eğitimler, Ankara Kalkınma Ajansı’nın Çankaya’da buluna hizmet binasında yüz yüze gerçekleştirilecek.
Programın eğitim takvimi şu şekilde:
2-3 Mayıs 10.00 - 17.00
9-10 Mayıs 10.00 - 17.00
16-17 Mayıs 10.00 - 17.00
23-24 Mayıs 10.00 - 17.00
Eğitim programı, yapay zekâ alanında hem teorik hem uygulamalı geniş bir müfredatı kapsıyor. Katılımcılar şu başlıklarda eğitim alacak:
• Yapay Zeka Nedir?
• Yapay Zeka’nın Tarihi ve Aşamaları (Narrow AI, General AI, Super AI)
• Yapay Zeka’nın Bilimsel Temelleri & Yapay Zeka Kışı
• Neuron & Neural Network Mantığı
• Yapay Zeka ve Biyomimetik
• Yapay Zeka Tehdit mi? Fırsat mı?
• AGI (Artificial General Intelligence) Nedir?
• Sektörel Kullanımlar: Oyun, Siber Güvenlik
• Bir Yapay Zeka Projesi Nasıl Geliştirilir?
• Geliştirici Odaklı Open Source Kütüphaneler
• Yapay Zeka için Programlama Dilleri
• Donanım Perspektifi (GPU/TPU vs CPU)
• Google Colab Nedir? Projeye Hazırlık
• Dataset Kavramı & Labeling
• Örnek Dataset Kaynakları İncelemesi
• NumPy ile Sayısal İşlemler ve Tensor Kavramı
• Pandas ile Veri Analizi
• Matplotlib ile Görselleştirme
• Scikit-learn’e Giriş
• Küçük bir proje: Basit veri analizi ve görselleştirme
• TensorFlow Nedir?
• TensorFlow Mimarisi ve Tensor Yapısı
• Tensor Operasyonları
• Matrix Multiplication & Aggregation
• TensorFlow ile Küçük Programlama Alıştırmaları
• Basit bir model eğitimi (örnek dataset ile)
• ML Nedir? AI – ML – DL Ayrımı
• Kullanım Senaryoları
• Algoritma Türleri: Regresyon, Sınıflandırma, Kümeleme
• Veri Önişleme: Temel Teknikler
• Proje: Veri Önişleme Uygulaması Geliştirme
• Basit bir Classification Modeli Oluşturmak
• Computer Vision’a Giriş
• Pixel & Image Temelleri
• OpenCV ile Görüntü İşleme
• Görüntü Üzerinde Filtreleme, Kenar Algılama
• Proje: OpenCV ile Basit Görsel İşleme Uygulaması
• Neural Networks: Temel Yapı
• ANN Mimarisi: Weight, Bias, Activation Function
• Backpropagation, Loss Function, Learning Rate
• NumPy ile sıfırdan bir ANN uygulaması geliştirme
• CNN’e Giriş, Convolution – Pooling – Flatten
• Proje: Keras ile Görsel Sınıflandırma Modeli (CNN)
• NLP’ye Genel Bakış ve Uygulama Alanları
• NLTK ile Doğal Dil İşleme
• Tokenization, Stopwords, Stemming, Lemmatization
• Named Entity Recognition
• Proje: Basit bir metin analiz uygulaması geliştirme
• Eğitimin Genel Değerlendirmesi, Katılım Belgeleri
Katılımın ücretsiz olduğu programa toplam 30 kişi kabul edilecek. Başvurular 17 Nisan 2026 saat 17.00’ye kadar alınacak. Değerlendirme sonucunda programa katılmaya hak kazanan adaylara 24 Nisan’da e-posta veya telefon yoluyla bilgilendirme yapılacak.
Eğitimlere katılanların sertifika alabilmesi için derslerin en az yüzde 90’ına katılım sağlaması ve değerlendirme formunu doldurması gerekiyor. Katılımcıların, eğitime kabul edildikten sonra kendi dizüstü bilgisayarlarıyla programa katılması şartı bulunuyor.
Başvuru yapmak isteyen adaylar, ilgili form üzerinden kayıtlarını gerçekleştirebilecek. Eğitimle ilgili sorular için ajansın e-posta adresleri üzerinden iletişime geçilebilecek
Başvuru Linki; https://forms.gle/CAjLZ6KDUFAyxWoEA
