ICT Media
Finansal kurumlar için artık yalnızca geçmişe bakmak yeterli değil; asıl farkı yaratan, o verilerden geleceğe yön verecek stratejileri çıkarabilmek. Türkiye'nin ilk ve tek Microsoft Fabric Featured Partner’ı olan EnSight, tam da bu dönüşüm noktasında devreye giriyor. Veri analitiği, yapay zekâ ve iş zekâsı alanlarında danışmanlık hizmetleri sunan EnSight, finans sektöründeki kurumlara sadece ne olduğunu değil ne olacağını görme ve buna göre harekete geçme gücü kazandırıyor.
Kurumlar, EnSight’ın sağladığı bütünleşik veri altyapıları ve ileri düzey analitik modeller sayesinde artık veriyi geriye dönük bir raporlama aracı değil, geleceği planlayan stratejik bir rehber olarak konumlandırabiliyor.
Finans sektörüne özel analitik yaklaşım
Veri, finans dünyasında yalnızca hacim değil; anlam, hız ve doğruluk beklentisiyle ele alınıyor. Günümüzde artık sadece teknolojik altyapıya sahip olmak yeterli değil, o veriyi işlemek, anlamlandırmak ve karar alma süreçlerine entegre etmek gerekiyor. EnSight, finans sektörüne sunduğu danışmanlık hizmetlerinde bu ihtiyacı merkezine alıyor.
Şirketin bu sektöre özel sunduğu analitik çözümler şöyle sıralanıyor;
- Veri ambarı kurulumları ile dağınık finansal verilerin birleştirilmesi,
- Power BI tabanlı dashboard’lar ile anlık izleme ve performans takibi,
- Microsoft Azure Machine Learning ile tahmine dayalı analizler ve risk skorlamaları,
- Segmentasyon ve müşteri davranışı modelleme,
- Kurumsal kârlılık, gelir optimizasyonu ve maliyet analizleri yer alıyor.
Bu çözümler sayesinde finans kurumları; sadece geçmiş performansı görmekle kalmıyor, geleceğe yönelik stratejiler oluşturabiliyor.
EnSight, temmuz ayında Microsoft’un yeni nesil veri platformu Fabric üzerinde uzmanlaşarak, Türkiye’de bu unvanı alan ilk ve tek “Microsoft Fabric Featured Partner”ı olma başarısını elde etti. Bu unvan, yalnızca teknik bir yeterlilik değil; EnSight’ın stratejik veri yönetimi konusundaki danışmanlık kapasitesinin de küresel düzeyde kabul gördüğünü ortaya koyuyor.
Microsoft Fabric, farklı veri kaynaklarını tek bir mimaride birleştiren yapısıyla, finans sektöründe dağınık sistemleri bir araya getirerek hızlı, esnek ve ölçeklenebilir veri mimarileri kurulmasına imkân sağlıyor. EnSight’ın danışmanlık yaklaşımı sayesinde bu yapı sadece kurulmakla kalmıyor, iş stratejilerine entegre edilerek ölçülebilir etki sağlıyor.
EnSight yalnızca finans alanına değil; sigorta, perakende, üretim ve lojistik gibi pek çok sektöre özel, hızlı kurulum imkânı veren iş zekâsı çözümleri sunuyor. Ayrıca kurumların insan kaynakları, satış ve operasyon gibi kritik iş alanlarına dair veri analitiği ihtiyaçlarına da özelleştirilmiş yaklaşımlar geliştiriyor. Ancak finans sektörünün dinamikleri, EnSight’ın danışmanlık metodolojisini daha da kritik hâle getiriyor.
Özellikle artan regülasyonlar, anlık raporlama ihtiyacı, risk tahminlemesi ve yatırım verimliliği gibi başlıklar, veri analitiğinin bu alanda vazgeçilmez hâle gelmesine neden oluyor. Şirket bu ihtiyaçlara hem teknoloji bilgisi hem de sektörel deneyimiyle çözüm sunuyor.
Danışmanlık + teknoloji = Stratejik veri yönetimi
EnSight’ı benzerlerinden ayıran en önemli fark, yalnızca teknolojik çözümler sunmakla kalmaması; aynı zamanda kurumların veriyle daha etkin çalışmasını sağlayacak stratejik danışmanlık desteğiyle süreci bütüncül bir yaklaşımla ele alması.
Finans sektörüne yalnızca raporlama altyapısı değil; verilerin daha doğru okunmasını ve karar alma süreçlerinde daha etkin kullanılmasını sağlayacak rehberlik sunuyor. Bu sayede kurumlar, operasyonel raporlamanın ötesine geçerek analitik bakış açısını iş süreçlerine entegre edebiliyor.
EnSight CEO’su Olcay Çat, bu yaklaşımı şöyle özetliyor: “Şirketler için veri artık sadece raporlanacak bir çıktı değil; rekabeti şekillendiren temel bir araç. EnSight olarak, müşterilerimize bu veriyi anlamlı ve uygulanabilir içgörülere dönüştürerek katkı sağlıyoruz.”
Geleceğe yönelik güçlü kararlar alabilmek, ancak veriyi doğru yapılandırmak ve yorumlayabilmekle mümkün. EnSight, bu vizyonla hareket eden şirketler için güvenilir bir çözüm ortağı konumunda.
