Adjust META Satış Direktörü Başak Zerman, ChatGPT ve Gemini gibi gelişmiş dil modellerinin (LLM’ler) mobil uygulama keşfini ve reklamcılık stratejilerini yeniden şekillendirdiğini vurgulayarak, pazarlamacıların bu dönüşüme hızla uyum sağlaması gerektiğini söyledi.

Adjust Orta Doğu, Türkiye ve Afrika (META) Satış Direktörü Başak Zerman, yapay zekâ destekli platformların kullanıcı davranışlarını köklü biçimde değiştirdiğini belirterek şunları söyledi: “ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi gelişmiş dil modelleri, kullanıcıların mobil uygulamaları bulma ve değerlendirme biçiminde hızla temel bir arayüz haline geliyor. Bu platformlarda yerel reklam formatlarının devreye girmesi, yüksek niyetli etkileşimler için yepyeni fırsatlar sunuyor. Pazarlamacıların bu yeni ortamda ürünlerinin nasıl yorumlandığını yakından takip etmesi ve içeriklerini yapay zekânın anlayabileceği şekilde yapılandırması kritik önem taşıyor.”

Zerman, Gartner’ın 2026 yılına kadar geleneksel arama motoru kullanımının %25, 2028’e kadar ise organik trafiğin %50 oranında düşeceğini öngördüğünü hatırlatarak, “LLM’ler artık birer cevap motoru gibi çalışıyor, kullanıcılar doğrudan öneriler alıyor. Bu durum, markalar için yeni bir rekabet alanı yaratıyor” dedi.

“Görünürlük Daha Sınırlı Ama Etkisi Daha Büyük”

LLM tabanlı platformlarda rekabetin daha yoğun olduğuna dikkat çeken Zerman, şunları ekledi: “Bu ortamda sadece birkaç öneri sunuluyor. Uygulamanız listede yer alıyorsa yüksek değerli kullanıcıları kazanıyorsunuz, ancak dışarıda kalırsanız tamamen görünmez hale geliyorsunuz. ChatGPT gibi platformlar artık dış bağlantılara UTM parametreleri ekleyerek trafiğin ölçülmesini sağlıyor. Bu da pazarlamacılara yeni optimizasyon imkânları sunuyor.”

Perplexity ve Bing gibi platformların yapay zekâ yanıtlarının içine yerleştirilen yerel reklam formatlarını test ettiğini belirten Zerman, bu gelişmelerin “üretken motor optimizasyonu” (GEO) adında yeni bir yaklaşımı ortaya çıkardığını söyledi.

“Erken Uyum Sağlayan Markalar Avantaj Kazanacak”

Başak Zerman, mobil pazarlamacıların bu yeni dönemde başarılı olabilmesi için şu dört noktaya odaklanması gerektiğini vurguladı:

• Doğal dilde yapılan sorgulara uyumlu içerikler üretmek,
• LLM’lerin öneri algoritmalarını anlamak,
• Yapay zekâ kaynaklı trafiği doğru atribüsyon modelleriyle ölçmek,
• LLM tabanlı keşif kanallarını aktif olarak optimize etmek.

Son olarak Adjust’ın pazarlama ekiplerine bu süreçte gelişmiş analiz ve ölçümleme imkânları sunduğunu belirten Zerman, “LLM’lerin yükselişi mobil reklamcılıkta yeni bir çağ başlatıyor. Erken adapte olan markalar rekabette öne geçecek” dedi.