ICT Media
DoktorTakvimi, sağlık profesyonellerine yönelik geliştirdiği yapay zekâ destekli tıbbi literatür araştırma asistanı “Noa Evidence”ı kullanıma sundu. Yeni araç, hekimlerin klinik sorularına ilişkin güncel bilimsel yayınlara ve kılavuzlara daha hızlı erişmesini amaçlıyor.
Sağlık alanındaki bilimsel yayın sayısının hızla artması, hekimlerin güncel literatürü takip etmesini zorlaştırırken, Noa Evidence’ın bu süreci kısaltmaya odaklandığı belirtiliyor. Sistem; binlerce hakemli makale ve klinik kılavuzu tarayarak elde edilen bilgileri özet halinde sunuyor ve kullanıcıların ilgili kaynaklara doğrudan ulaşabilmesine imkân tanıyor.
Şirket tarafından paylaşılan bilgilere göre araç, genel amaçlı yapay zekâ uygulamalarından farklı olarak klinik kullanım senaryolarına göre geliştirildi. DoktorTakvimi altyapısına entegre çalışan sistem, hekimlerin farklı veri tabanları ve arama motorları arasında geçiş yapmadan literatür taraması gerçekleştirmesini hedefliyor.
Özellikle pratisyen hekimler, karmaşık vakalarla çalışan uzmanlar ve bağımsız çalışan doktorlar için tasarlanan araçta; güncel tedavi yaklaşımlarına ilişkin kılavuzların hızlı incelenmesi ve bilimsel kaynakların doğrulanabilir şekilde görüntülenmesi öne çıkan özellikler arasında yer alıyor.
Şirketin aktardığı ilk geri bildirimlerde, hekimlerin literatüre erişim süresinin kısaldığı ve uzun klinik kılavuzları incelemek için harcanan zamanın azaldığı ifade edildi.
DoktorTakvimi Türkiye Ülke Müdürü Hakan Türkoğlu konuyla ilgili değerlendirmesinde, “Hekimler yoğun bir tempo içinde çalışıyor ve çoğu zaman güncel literatürü detaylı şekilde tarayacak zamanı bulamıyor. Noa Evidence, kanıta dayalı tıbbi bilgiye saniyeler içinde erişim imkânı sunuyor. Böylece hekimler hem zamandan tasarruf ediyor hem de klinik kararlarını güncel verilerle destekleyebiliyor” ifadelerini kullandı.
DocPlanner Group AI Solutions Başkan Yardımcısı Karol Traczykowski ise, “Doktorlar, güncel kalmak ile hastalarına zaman ayırmak arasında seçim yapmak zorunda kalmamalı. Noa Evidence, saatler süren literatür taramasını saniyelere indirir ve sağlık profesyonellerinin ihtiyaç duydukları anda güncel tıbbi bilgiye erişmelerini sağlar, üstelik iş akışlarını kesintiye uğratmadan” dedi.
