ICT Media
Norm Holding, bağlı şirketlerinden Norm Digital’in Standart Cıvata (STD) için geliştirdiği “Talep Tahmini Projesi” ile Future of AI & Cloud Summit Awards'ta ödüle layık görüldü.
Norm Holding, Norm Digital ekibi tarafından STD şirketi için geliştirilen Talep Tahmini Projesi ile Future of AI & Cloud Summit Awards'ta "Best Data & Advanced Analytics" kategorisinde önemli bir ödülün sahibi oldu. CXO Medya ve Future of Consultancy tarafından düzenlenen Future of AI & Cloud Summit Awards, bulut bilişim ve yapay zeka ile gerçekleştirilen başarılı projeleri ödüllendiriyor.
Norm Holding Teknoloji ve Dijital Dönüşüm Direktörü Kerim Akhisaroğlu “Norm Digital ekiplerimiz tarafından geliştirilen Talep Tahmini Projesi ile yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak büyük bir dönüşüm sağladık. Projemiz, geleneksel yöntemlere kıyasla, yapay zeka tabanlı tahminlerde %54,24’lük bir iyileşme elde ediyor. Bu projede yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileriyle bir dönüşüm hikayesi yazdık. Bu ödül, yapay zekanın gücünü ve iş süreçlerini nasıl daha verimli, daha doğru ve daha hızlı hale getirdiğimizi gözler önüne seriyor. İnovatif projelerimizle sektörde fark yaratmaya devam edeceğiz. Projeyi hayata geçiren ve bu başarıyı mümkün kılan tüm ekip arkadaşlarımıza teşekkür ederiz” dedi.
Norm Holding’e bağlı bir diğer şirket olan Standart Cıvata Genel Müdürü Kuntay Ayberkin ise “STD olarak Norm Holding çatısı altında üretimi yapılan cıvata, somun, vida, saç parçalar, sıcak dövme ürünleri ile birlikte rondela, dübel, paslanmaz bağlantı elemanları, özel bağlantı elemanları, hırdavat ürünleri ile Türkiye’de sektörün lideriyiz. Yenilikçi ürün ve hizmetlerimizle geleceğin sürdürülebilir dünyasını tasarlıyor ve çalışmalarımızı bu amaç çerçevesinde yürütüyoruz. Türkiye ve Avrupa’da bulunan, toplam 40.000 adet palet kapasitesine sahip ve yaklaşık 15.000 ton hazır stokumuz ile 67 şehre ve 50’den fazla ülkeye ürünlerimizi ulaştırıyoruz. Norm Digital ekibimiz tarafından geliştirilen Talep Tahmini Projesi, yapay zeka ile süreçlerimizi daha verimli hale getirdi. Uygun algoritmaları seçerek, bütçeleme süreçlerinde talep tahmini sağladık. What-if senaryoları ile farklı KPI değişimlerine karşı esnek ve proaktif çözümler ürettik. Gelecek yılın talep öngörülerini aylar öncesinden sunarak şirketlerin stratejik kararlarını hızlandırdık. Yapay zeka tabanlı tahminlerimiz, geleneksel yöntemlere göre kayda değer bir iyileşme sağladı ve öngörü sapmasını %28,18'e düşürdü. Bu başarı, yapay zekanın iş dünyasında yarattığı değerin ve süreçleri ileri taşıma potansiyelimizin somut bir göstergesi. Bu projeye katkı sağlayan tüm çalışma arkadaşlarımıza teşekkürlerimizi sunuyoruz” diye konuştu.
