AGI, GENEL YAPAY ZEKA

AGI, " Genel Yapay Zekâ" anlamına geliyor. AGI, teorik olarak bazı ekonomik değeri olan işlerde insanlardan daha iyi performans gösterme yeteneğine sahip olacağı düşünülen yüksek düzeyde otonom sistemlere verilen bir adlandırmadır. Belirli görevler için tasarlanan ve eğitilen dar veya uzmanlaşmış yapay zekâ (AI) sistemlerinden farklı olarak, AGI sistemleri çok çeşitli görev ve alanlardaki bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama becerisine sahip olacaktır. Bugün için varsayımsal olarak veya çok ütopik olarak tanımlanabilir fakat bu konuda çalışan şirketler AGI geliştirmeleri için ciddi yatırım almaktalar.

AGI'nin temel özellikleri şunları içerir:

1. Genelleme: AGI sistemleri bir alanda öğrenilen bilgi ve becerileri tamamen farklı alanlardaki görevleri gerçekleştirmek için kullanabilir.

2. Uyarlanabilirlik: AGI sistemleri yeni ve öngörülemeyen durumlara uyum sağlayabilir, deneyimlerden öğrenebilir ve davranışlarını buna göre ayarlayabilir.

3. Bağımsızlık: AGI sistemleri kendi kendine karar verme yeteneğine sahiptir, bağımsız olarak çalışır ve sürekli insan rehberliği olmadan işlevlerini yerine getirebilir.

4. Kişisel gelişim: AGI sistemleri kendi yeteneklerini geliştirerek hızlı ve sürekli olarak ilerleme sağlama potansiyeline sahiptir.

AGI, sağlık ve bilimsel araştırmalardan üretim ve uzay araştırmalarına kadar birçok alanda verimli olarak kullanılabilir. Dünyanın iklim değişikliği ve kaynak kıtlığı gibi karmaşık küresel sorunları çözmesine yardımcı olabilir. Bunun gibi daha birçok alanda problemlere mantıklı ve uygulanabilir çözümler üretebilir. Fakat AGI'ın gelişiminin kötüye kullanım potansiyeli her zaman olabilir, bu nedenle AGI’ın yanlış ellerde bulunması istenmeyen sonuçlara da yol açabilir. Bu süper olacağı varsayılan güç, dikkatli bir şekilde kontrol edilmediği takdirde varoluşsal riskler oluşturabilir. Bu tür yapay zekâ çalışmalarının nasıl regüle edileceği konusu ise dünyanın önünde çözülmemiş bir dev sorun olarak duruyor.

Bilindiği üzere bugün için tam anlamı ile gerçek bir AGI ürünü henüz mevcut değil. Fakat yapay zekâ konusu ile uğraşan birçok büyük şirket değişik yaklaşımlarla AGI çalışmaları yapmaktalar. Son günlerde şirket içi fırtınalı gelişmelere sahne olan OpenAI şirketi bunlardan belki de en önde gidenlerinden. Şirket içinde çıkan problemlerden birinin de AGI konusunda yapılacak olan geliştirmelerin yönü olarak belirtiliyordu. Bu arada şirketin kovulan baş yöneticisi eski görevine yeniden döndü. Google Brain ve DeepMind birimleri, 580 milyar parametre ile dünyanın en büyük yapay zekâ projesi olan PaLM ve Gato gibi projeler aracılığıyla AGI araştırmaları da dahil olmak üzere yapay zekanın sınırlarını zorlamaktalar. Microsoft ise Maluuba ve Azure Bilişsel Hizmetler gibi projeleri ile yapay zekâ araştırma çalışmaları yapmakta olup öte yandan OpenAI şirketine de büyük yatırımlar yapıyor. Meta (Facebook) ise genel zekâ yeteneklerini araştıran Simformer ve Pathway Language Model gibi projelerle dünyadaki en büyük yapay zekâ araştırma laboratuvarlarından birine sahiptir. Amazon’da bu yarışta geri kalmamış ve Amazon Science ve Amazon AI laboratuvarları ile temel yapay zekâ araştırmalarına yatırım yaparak, potansiyel olarak AGI çalışmalarına da katkıda bulunmaktalar. NVIDIA ise doğrudan AGI araştırmasına odaklanmasa da NVIDIA'nın yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zekâ donanımı üzerindeki çalışmaları, büyük AGI modellerinin geliştirilmesinde ve eğitilmesinde çok önemli bir rol oynuyor. Bütün bu şirketlerin trilyon dolarlık şirket olduklarını bir kere daha belirtmekte fayda var veya yapay zekâ ile uğraştıklarından trilyonluk şirket olmuş olabilirler.

AGI, yapay zeka araştırmaları alanında uzun vadeli bir hedef olmaya devam ediyor, AGI’ın gelişimi etik, toplumsal ve güvenlikle ilgili kaygıları artırıyor ve araştırmacılar, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin sorumlu ve faydalı şekilde konuşlandırılmasının nasıl sağlanacağını aktif olarak araştırıyor. Bu konu toplumunun önünde acilen çözülmesi gereken problemlerden biri olarak duruyor ve teknoloji toplumdan daha hızlı ilerliyor.

AGI konusunun belirsizliği henüz gizemini koruyor ama eğer başarılabilirse medeniyetin gelişimini derinden etkileyecek gibi görünüyor.