ICT Media
Türkiye, yapay zekâ, büyük veri ve bilimsel araştırmalar için hayati önem taşıyan hesaplama gücünü, ARF Süper Bilgisayarı ile önemli ölçüde artırdı. Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mehmet Fatih Kacır, yaptığı açıklamada, Türk Ulusal Bilim e-Altyapısı TRUBA'nın ARF ile entegre bir şekilde güçlendiğini bildirdi.
Bakan Kacır, "ARF Süper bilgisayarı ile büyüyen TRUBA ve AB MareNostrum 5 Konsorsiyumu aracılığıyla hesaplama gücümüzü artırarak yenilikçi projelere ivme kazandırıyoruz," ifadelerini kullandı.
TRUBA-ARF sisteminin teknik kapasitesi dikkat çekiyor: 80.000’den fazla işlemci çekirdeği, 504 GPU ve 14 Petabyte veri depolama. Bu güç, yapay zekâ, iklim modelleme ve malzeme simülasyonları gibi stratejik alanlardaki araştırmacılara hizmet veriyor.
ARF ve MareNostrum 5 (70.000'den fazla çekirdek) sistemlerinin entegrasyonu, üniversiteler, kamu kurumları ve özel sektörün erişimine açık, güçlü bir Ar-Ge platformu oluşturuyor.
Bu atılım, Türkiye’yi bilim ve teknolojide daha ileri bir konuma taşıma hedefinin önemli bir adımı olarak görülüyor.
Yapay zekâ ve büyük veri projelerinin temel bileşenleri olan süper bilgisayarlar konusunda Türkiye’nin kapasitesi önemli ölçüde güçleniyor. Bakan Kacır’ın açıklamasına göre, Türkiye Ulusal Bilim e-Altyapısı TRUBA, yeni eklenen ARF Süper bilgisayarı ile entegre bir şekilde büyüyor.
TRUBA-ARF altyapısı; 80.000’den fazla işlemci çekirdeği, 504 GPU ve 14 Petabyte depolama kapasitesiyle yapay zekâ, iklim modellemesi ve malzeme simülasyonları gibi stratejik alanlarda araştırmacılara hizmet sunuyor.
Ayrıca Türkiye, dâhil olduğu AB MareNostrum 5 Konsorsiyumu aracılığıyla Barselona’daki sistemin yüksek başarımlı hesaplama gücünden de yararlanıyor. Bu kapsamda 70.000’den fazla işlemci çekirdeği ve 446 GPU kapasitesine erişim sağlanıyor.
Bakan Kacır, üniversitelerin, kamu kurumlarının ve özel sektörün erişimine açık olan bu entegre altyapının, ülkedeki Ar-Ge çalışmalarına büyük bir hız katacağını vurguladı. Bu güç birliği, Türkiye’yi bilim ve teknolojide daha rekabetçi bir konuma taşıyor.
