Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ile Kredi Kayıt Bürosu’nun (KKB) ev sahipliğinde düzenlenen “Yapay Zekâ ve Bulut Teknolojileri Çalıştayı”, finans sektörünün teknoloji ajandasını yeniden şekillendiren başlıkları gündeme taşıdı. 13–15 Şubat tarihleri arasında gerçekleştirilen etkinlikte yaklaşık 30 bankadan 100’e yakın CIO ve üst düzey IT yöneticisi bir araya geldi. 

Çalıştay kapsamında yapay zekâ, bulut bilişim, veri merkezi altyapıları, güvenlik ve regülasyon başlıkları yalnızca teknik boyutuyla değil, sektörün yatırım perspektifi açısından da ele alındı. Toplantıların sonunda, finans sektöründe yapay zekâ kullanımının güvenli ve denetlenebilir bir çerçevede ilerlemesi için ortak bir yol haritası oluşturulması yönünde mutabakata varıldı. 

Yapay zekâ için “sandbox” modeli gündemde

Etkinliğin öne çıkan başlıklarından biri, KKB iş birliğiyle hayata geçirilmesi planlanan “Yapay Zekâ Güvenli Test ve Doğrulama Ortamı” oldu. Bu yapı sayesinde bankalar ve finans kuruluşları, yapay zekâ modellerini canlı ortama almadan önce güvenilirlik, şeffaflık ve regülasyon uyumu kriterlerine göre test edebilecek. 

Söz konusu ortamın özellikle yüksek maliyetli yapay zekâ altyapılarına erişimde orta ve küçük ölçekli bankalar için rekabet eşitliğini artırması bekleniyor. 

Kloudeks ve Agentic AI yaklaşımı öne çıktı

Çalıştayda ayrıca KKB’nin geliştirdiği kurumsal yapay zekâ mimarisi ve Agentic AI yaklaşımı da ele alındı. Yapay zekânın yalnızca chatbot veya asistanlarla sınırlı kalmayıp aksiyon alabilen sistemlere evrildiği vurgulanırken, GPU altyapılarının servis modeliyle sektöre sunulmasının maliyet avantajı sağlayacağı ifade edildi. 

KKB’nin yerli bulut platformu Kloudeks üzerinden sunulan LLM servisleri, GPU sanallaştırma, yapay zekâ geliştirme ortamları ve güvenlik çözümlerinin finans kuruluşlarının kullanımına hazır olduğu aktarıldı. 

Yapay zekâ yönetişiminde yeni regülasyon sinyali

Etkinlikte BDDK uzmanları tarafından yapılan sunumlarda ise bankalarda yapay zekâ komiteleri kurulması, algoritmik denetim süreçleri ve risk bazlı regülasyon taslakları gibi yeni başlıkların gündemde olduğu belirtildi. Yapay zekâ yönetiminin ölçülebilir ve hesap verebilir olması gerektiği vurgulandı.