İlk kez düzenlenen IDC MarketScape: Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2022 Çözüm Sağlayıcı Değerlendirmesi Raporunda SAS,  sektör lideri olarak gösterildi. SAS’ın yapay zeka, makine öğrenimi ve ileri analitik yetenekleri, en iyiler arasında değerlendiriliyor. Raporda, kuruluşlar deneysel süreçlerden kullanıma daha fazla model taşırken, makine öğrenimi modellerini geliştirmek, onları işletmek ve işlevsel hale getirmek için ölçeklenebilir yollara ihtiyaç duydukları belirtiliyor. 

Makine Öğrenimi Model Operasyonları (MLOps), kurumların makine öğreniminin zorluklarını yönetebilmesine yardımcı oluyor ve veri bilimcileri, veri mimarları, iş analistleri ve operasyon uzmanları arasındaki iş birliği ve iletişimi destekliyor.

IDC'nin Yapay Zeka Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange'e göre, "Müşterilerin makine öğrenimi girişimlerini uygularken karşılaştıkları başlıca zorluklar arasında uzmanlık eksikliği, maliyetler ve otomasyon eksikliği yer alıyor. MLOps yazılımı ve süreçleri, veri bilimcileri, uygulama geliştiricileri ve operasyon mühendisleri arasındaki iş birliğini geliştirerek, uçtan uca model yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştirerek ve model hızını artırarak müşterilerin bu zorlukların üstesinden gelmelerini sağlıyor.”

Güçlü yönetişim ve üretim yetenekleri

Raporda, SAS Viya analitik ve makine öğrenimi platformuna dahil bir MLOps çözümü olan SAS Model Manager değerlendiriliyor. Kathy Lange, konuyla alakalı olarak: "SAS Model Manager, kurumda makine öğrenimi modellerinin üretilmesine yardımcı olabilecek çok çeşitli ilgili hizmetler ve ürünler sağlıyor" diyor ve SAS'ın esnek dil ve model desteğinin yanı sıra, güçlü yönetişim ve üretim yeteneklerindeki gücüne dikkat çekiyor.

İçgörüleri saptama ile içgörüleri kullanma arasındaki boşluğu tamamlıyor

SAS’ın Analitik ve MLOps için Yapay Zeka Ürün Stratejisi Yöneticisi Marinela Profi de “Veri bilimciler üzerinde yapılan yakın tarihli bir araştırma, analitik sonuçlarının yüzde 40'ından fazlasının iş karar vericileri tarafından kullanılmadığını ortaya koydu. İçgörüleri saptama ile içgörüleri kullanma süreçleri arasında net bir boşluk var ve MLOps'a karşı bir ModelOps aracının entegrasyonu da bu boşluğun üstesinden gelmenin anahtarıdır." yorumunda bulunuyor.

SAS, hızlı model dağıtımı ve güçlü model denetiminin sürdürülebilmesi adına bünyesinde SAS Model Manager’ı da içeren ve Microsoft Azure Market üzerinde yerini alan SAS Viya ile, en yeni analitik çözümlerini her zamankinden daha fazla kişiye ulaştırdı. SAS Viya güçlü veri yönetimini, güçlü makine öğrenimini ve geliştirilmiş modellerin uygulamaya alınmasını birleştiriyor ve “kullandığın kadar öde” sistemi sayesinde, tek bir tuşa basarak hemen kullanılabiliyor.

Marinela Profi bu konuda; "Başarılı bir MLOps uygulamasının sırrı, bireysel görevleri gerçekleştiren farklı araç setlerini benimsemek yerine, sizin için her şeyi yapan ve hem veri bilimcilere hem de bilgi teknolojisi tarafına hitap eden, karmaşıklığı azaltan ve kullanılabilirliği artıran kapsamlı bir çözüm sunmasıdır. SAS Model Manager da tam olarak budur.” yorumunu yapıyor.