• Biz Kimiz
  • Künye
logo
MEDOC
logo
  • Anasayfa
  • ICT Etkinlik
  • Gündem
  • Bilişim
  • Telekom
  • Savunma
  • Enerji
  • e-Mobilite
  • Oyun
  • Kariyer
  • Röportaj
  • Dergi
  • Yazarlarımız
MEDOC
  1. Anasayfa
  2. Bilişim
  3. Red Hat ve Run:ai Hibrit Bulut için Yapay Zeka İş Yüklerini Optimize Ediyor
Red Hat ve Run:ai Hibrit Bulut için Yapay Zeka İş Yüklerini Optimize Ediyor

Red Hat ve Run:ai Hibrit Bulut için Yapay Zeka İş Yüklerini Optimize Ediyor

ICT Media ICT Media
10 Mayıs 2024 14:22
Paylaş

Red Hat OpenShift AI üzerindeki Run:ai, kuruluşların GPU kaynaklarını en üst düzeye çıkarmasına ve yapay zeka iş akışlarını kolaylaştırmasına yardımcı oluyor.

Dünyanın önde gelen açık kaynak çözümleri sağlayıcısı Red Hat, Inc., Run:ai'nin kaynak tahsis yeteneklerini Red Hat OpenShift AI'ye getirmek için AI optimizasyonu ve orkestrasyonunda lider olan Run:ai ile bir işbirliği yaptığını duyurdu. Bu işbirliği, yapay zeka operasyonlarını kolaylaştırarak ve temel altyapıyı optimize ederek, işletmelerin yapay zeka kaynaklarından en iyi şekilde yararlanmasını, hem insan hem de donanım odaklı iş akışlarını en üst düzeye çıkarmasını ve yapay zeka özellikli uygulamaları ve modelleri büyük ölçekte oluşturmak, ayarlamak, dağıtmak ve izlemek için güvenilir bir MLOps platformunda olmasını sağlıyor.

GPU'lar yapay zeka iş akışlarını yönlendiren, model eğitimi, çıkarım, deney ve daha fazlasını sağlayan bilgi işlem motorları. Ancak bu özel işlemciler, özellikle dağıtılmış eğitim işlerinde ve çıkarımlarda kullanıldığında maliyetli olabiliyor. Red Hat ve Run:ai, kullanıcıların yapay zeka iş yükleri nerede olursa olsun ölçeklendirmelerine yardımcı olan Red Hat OpenShift AI üzerinde Run:ai'nin sertifikalı OpenShift Operatörü ile GPU kaynak optimizasyonuna yönelik bu kritik ihtiyacı karşılamak için çalışıyor. Ayrıca, Run:ai'nin Red Hat OpenShift AI üzerindeki bulutta yerel bilgi işlem düzenleme platformu yardımcı oluyor:

● Görev açısından kritik iş yüklerini daha kolay önceliklendirmek ve bu iş yüklerini desteklemek amacıyla yeterli kaynakların tahsis edildiğini doğrulamak için özel bir iş yükü zamanlayıcısı ile yapay zeka iş yüklerinde GPU zamanlama sorunları ortadan kalkıyor.

● Kaynakları önceden belirlenmiş önceliklere ve politikalara göre dinamik olarak tahsis etmek ve altyapı verimliliğini artırmak için fraksiyonel GPU ve izleme özelliklerinden yararlanılıyor.

● BT, veri bilimi ve uygulama geliştirme ekipleri arasında daha kolay erişim ve kaynak tahsisi sağlamak için paylaşılan GPU altyapısı üzerinde gelişmiş kontrol ve görünürlük elde ediliyor.

 

Run:ai'nin sertifikalı OpenShift Operatörü şu anda kullanılabiliyor. Gelecekte Red Hat ve Run:ai, Red Hat OpenShift AI üzerinde Run:ai için ek entegrasyon yetenekleri ile bu işbirliğini geliştirmeye devam etmeyi planlıyor. Bu sayede daha sorunsuz müşteri deneyimlerinin desteklenmesi ve yapay zeka modellerinin üretim iş akışlarına daha da büyük bir tutarlılıkla taşınmasının hızlandırılması hedefleniyor.

Red Hat Yapay Zeka İş Biriminden sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdür Steven Huels, konuyla ilgili “Kullanılabilir, kullanışlı ve esnek bir yapay zeka platformu, hibrit bulutun neresinde olursa olsun, operasyonlarından ve altyapılarından en iyi şekilde yararlanmak isteyen kuruluşlar için hayati önem taşıyor. Run:ai ile işbirliğimiz sayesinde, kuruluşların AI/ML platformunun güvenilirliğinden veya değerli GPU kaynaklarından ödün vermeden, ihtiyaç duyulan her yerde AI iş yüklerini en üst düzeye çıkarmalarını sağlıyoruz” dedi.

Run:ai CEO’su ve Kurucusu Omri Geller ise, “Yapay zeka operasyonlarının gücünü ve potansiyelini artırmak için Red Hat OpenShift AI ile ortaklık yapmaktan heyecan duyuyoruz. Red Hat OpenShift'in MLOps gücünü Run:ai'nin yapay zeka altyapı yönetimindeki uzmanlığıyla birleştirerek kurumsal yapay zeka için yeni bir standart belirliyor, sorunsuz ölçeklenebilirlik ve optimize edilmiş kaynak yönetimi sunuyoruz” dedi.

Paylaş
Red Hat Run:ai Yapay Zekâ Steven Huels Omri Geller

Bilişim Kategorisinin En Yenileri

ESB Genel Kurulu’nda Dijital Gelecek Şekillendi: Hedef, Yerli ve Güvenli Altyapı
ESB Genel Kurulu’nda Dijital Gelecek Şekillendi: Hedef, Yerli ve Güvenli Altyapı
4 Haziran 2025 11:25
TeamSense ile sürekli geribildirim, anlık aksiyon alma imkânı
TeamSense ile sürekli geribildirim, anlık aksiyon alma imkânı
3 Haziran 2025 17:25
Yatırımda yapay zekâ dönemi
Yatırımda yapay zekâ dönemi
3 Haziran 2025 17:21
SAP, iş odaklı yapay zekayla şirketlerin çalışma yöntemlerini yeniden tasarlıyor
SAP, iş odaklı yapay zekayla şirketlerin çalışma yöntemlerini yeniden tasarlıyor
3 Haziran 2025 17:17
Şirketlerin yüze 92’si müşteri deneyimini dijitalleştirerek rekabette öne geçmeye odaklandı
Şirketlerin yüze 92’si müşteri deneyimini dijitalleştirerek rekabette öne geçmeye odaklandı
3 Haziran 2025 17:15
150 bin dolarlık ‘Mektup’ yatırımı
150 bin dolarlık ‘Mektup’ yatırımı
3 Haziran 2025 17:11
ICT MEDIA DERGİSİ HAZİRAN 2025 SAYISI ÇIKTI!
Dergi

ICT MEDIA DERGİSİ HAZİRAN 2025 SAYISI ÇIKTI!

Copyright © 2022. All Rights Reserved. Paragon Teknoloji

Webmail

play store app store

Bu websitesi Odeaweb sunucularında barındırılmaktadır.