Reklamda Yeni Dönem: Hedef Daha Fazla Satış Değil, Daha Fazla Kâr
Yandex Ads, güncellenen “Maksimum Kâr” stratejisiyle işletmelerin reklam bütçelerini temel maliyetleri ve reklam harcamalarını dikkate alarak toplam kârı artırabilecekleri alanlara otomatik olarak yönlendirmelerine yardımcı oluyor.
Beta test sürecinin tamamlanmasının ardından kullanıma sunulan strateji, Yandex Ads Neural yapay zekâ sinir ağı teknolojileriyle destekleniyor. Sistem, kâr marjları ve tanıtım harcamalarını analiz ederek reklam bütçesinin otomatik şekilde dağıtılmasını sağlıyor. “Maksimum Kâr” stratejisini bugüne kadar 15 binden fazla reklamveren test etti.
Yandex Ads Türkiye Bölge Direktörü Edita Yıldız, işletmeler için yalnızca tıklama veya sipariş sayısının yeterli olmadığını belirterek, reklamların sağladığı gerçek kârın da dikkate alınması gerektiğini ifade etti. Yıldız, özellikle binlerce ürüne sahip şirketlerde kâr marjları, edinme maliyetleri ve talepteki değişimlerin manuel olarak takip edilmesinin zorlayıcı olabildiğini söyledi.
Kampanya kurulumu sırasında reklamverenler, maliyetler çıkarıldıktan sonra satış başına elde edilen ortalama kârı sabit bir tutar ya da sipariş değerinin yüzdesi olarak tanımlayabiliyor. Yapay zekâ teknolojileri ise ürün veya hizmet maliyeti, tanıtım bütçesi ve diğer işletme giderlerine ilişkin verileri kullanarak daha yüksek kâr elde edilmesine yönelik teklifleri belirliyor. Dönüşüm başına kârın doğru hesaplanabilmesi için ürün tedariki, teslimat ve paketleme gibi değişken maliyetlerin hesaba katılması gerekiyor. Ofis kirası ve çalışan maaşları gibi sabit giderler ise bu hesaplamaya dahil edilmiyor.
Farklı satış veya etkinlik kanallarından gelir elde eden işletmeler de bu kanalları stratejiye dahil edebiliyor. Hizmet sağlayıcıları tamamlanan talep formları ve telefon aramaları gibi farklı hedef eylemler için ortalama kâr tanımlayabilirken, e-ticaret işletmeleri web sitesi, iOS veya Android uygulamalarındaki siparişlerin değerini belirli bir yüzde üzerinden hesaplayabiliyor.
“Maksimum Kâr” stratejisi, tıklama başına ödeme ve dönüşüm başına ödeme modellerini destekliyor. Dönüşüm başına ödeme seçeneğinde ücret, kullanıcı belirlenen hedef eylemi tamamladığında tahsil ediliyor. Bu model, reklamverenlerin kampanyalarının birim ekonomisini daha hassas biçimde yönetmesine olanak tanıyor.






