Türkiye’de paylaşımlı mobilite alanında faaliyet gösteren Tripy, elektrikli araç şarj altyapısına yönelik yeni Ar-Ge projesi “ChargeForge”u hayata geçiriyor. Gazi Üniversitesi Teknopark tarafından onaylanan proje, şarj istasyonlarında talep tahmini ve fiyatlandırma süreçlerini yapay zekâ ile yönetmeyi hedefliyor.

MİA Teknoloji iştiraki Tripy Mobility Teknoloji A.Ş. tarafından geliştirilen ChargeForge, elektrikli mobilite ekosisteminde verimlilik ve kullanıcı deneyimine odaklanıyor. Proje kapsamında, şarj altyapısında yaşanan enerji yönetimi sorunlarının veri analitiği ve yapay zekâ ile çözülmesi amaçlanıyor.

Mayıs 2026 itibarıyla başlatılması planlanan sistem, geçmiş kullanım verileri, lokasyon bazlı yoğunluk bilgileri, hava durumu ve kullanıcı davranışlarını analiz ederek şarj talebini öngörecek. Bu doğrultuda fiyatlandırma ve kampanya mekanizmaları otomatik olarak güncellenecek. Böylece şarj altyapısının daha dengeli kullanılması ve kullanıcıların daha uygun maliyetli şarj imkanlarına erişmesi hedefleniyor.

Platform ayrıca araç tipine özel akıllı şarj önerileri sunarak kullanıcıların daha verimli bir şarj deneyimi yaşamasını amaçlıyor. Proje, veri analitiği ve yapay zekâ tabanlı yapısıyla şehirlerin enerji ve ulaşım yönetiminde kullanılabilecek bir altyapı oluşturmayı hedefliyor.

MİA Teknoloji tarafından Kamuyu Aydınlatma Platformu’na yapılan açıklamada şu ifadelere yer verildi: “Bağlı ortaklığımız Tripy Mobility Teknoloji Anonim Şirketi tarafından geliştirilen ‘ChargeForge: Yapay Zekâ Destekli Şarj Talep Tahmini ve Dinamik Fiyatlandırma Platformu’ isimli proje, Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi tarafından 20.04.2026 tarihinde onaylanmıştır. Proje kapsamında, elektrikli araç şarj istasyonlarının kullanımını optimize etmek amacıyla yapay zekâ destekli talep tahminleme ve dinamik fiyatlandırma mekanizmaları içeren bir platform geliştirilecektir. Sistem; geçmiş kullanım verileri, lokasyon bazlı yoğunluk bilgileri, hava durumu koşulları ve kullanıcı davranışlarını analiz ederek şarj talebini öngörecek, buna göre fiyatları ve kampanyaları otomatik olarak düzenleyecektir. Ayrıca araç tipine özel akıllı şarj önerileri sunarak kullanıcılara daha verimli ve ekonomik bir şarj deneyimi sağlayacaktır. Projenin toplam bütçesi 9.840.000 TL olup, 01.05.2026 başlangıç tarihiyle 12 ay içerisinde tamamlanması planlanmaktadır. AR-GE projelerimizin geliştirilmesi ve sayılarının artırılması yönündeki çalışmalarımız kararlılıkla devam etmektedir.”