ICT Media
Yapay zekâ ve veri odaklı iş modellerinin yaygınlaşmasıyla birlikte şirketlerin işe alım anlayışı da değişiyor. Diploma ve teknik bilgi önemini korurken, işverenler artık adayların öğrenme hızını, problem çözme becerisini ve değişime uyum kapasitesini daha fazla dikkate alıyor. Özellikle yapay zekâ, veri analitiği ve otomasyon alanlarında yaşanan nitelikli insan kaynağı açığı, işe alım süreçlerinde yeni kriterleri öne çıkarıyor.
KobiAI Kurucusu Baran Kaya, üniversite isminden çok adayın öğrenme becerisi, problem çözme yeteneği ve projeyi sahiplenme kapasitesinin belirleyici hale geldiğini söyledi. Günümüzde popüler olan birçok bölümün, öğrenciler mezun olduğunda aynı talebi görmeyebildiğini belirten Kaya, “Artık şirketler için en önemli soru ‘Ne biliyorsun?’ değil, ‘Ne kadar hızlı öğrenebiliyorsun?’ sorusu haline geldi.” dedi. Üniversite tercihlerinin giderek bir kariyer tahminine dönüştüğünü ifade eden Kaya, iş dünyasındaki dönüşüm hızının eğitim sisteminin önüne geçtiğini belirtti. Yapay zekâ, AI Agent geliştirme, tedarik zinciri optimizasyonu ve veri odaklı iş analitiği alanlarında ciddi insan kaynağı açığı bulunduğunu söyleyen Kaya, yalnızca diplomaya odaklanan yaklaşımın geçerliliğini yitirdiğini belirtti.
Bugün çok tercih edilen bazı bölümlerin mezuniyet döneminde aynı değeri görmeyebildiğine dikkat çeken Kaya, işe alımlarda okul isminden ziyade adayın gelişim potansiyeli, merak duygusu ve öğrenme disiplinine önem verdiklerini belirtti. Şirketlerin karşılaştığı temel sorunlardan birinin teorik bilgi ile iş pratiği arasındaki kopukluk olduğunu söyleyen Kaya, birçok adayın sertifika ve çevrim içi eğitimlere sahip olmasına rağmen öğrendiklerini gerçek projelerde uygulama deneyiminin sınırlı kaldığını ifade etti. Kaya, teknik bilginin tek başına yeterli olmadığını, bir problemi sahiplenerek sonuca ulaştırabilme becerisinin daha belirleyici hale geldiğini dile getirdi.
Z kuşağının teknolojiye yatkınlığı ve değişime hızlı uyum sağlayabilme becerisiyle öne çıktığını belirten Kaya, bu kuşağın yapay zekâ çağında önemli avantajlara sahip olduğunu söyledi. Merak duygusu ve öğrenme hızının yüksek olduğunu belirten Kaya, uzun vadeli disiplin ve projeyi sahiplenme konusunda zaman zaman zorluklar yaşansa da teknolojiye adaptasyon kabiliyetlerinin önceki nesillere göre daha güçlü olduğunu ifade etti.
KobiAI’ın işe alım süreçlerinde yalnızca belirli üniversitelere odaklanmadığını kaydeden Kaya, proje bazlı eğitim veren ve yetenek gelişimini destekleyen birçok okuldan başarılı adaylar çıktığını söyledi. Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Veri Bilimi, Yapay Zekâ, Matematik ve İstatistik bölümlerinin öne çıktığını belirten Kaya, analitik yönü güçlü işletme mezunlarının da dikkat çekebildiğini vurguladı.
Güçlü üniversitelerin avantaj sağladığını ancak belirleyici unsurun öğrencinin üniversite yıllarında kendisini ne kadar geliştirdiği olduğunu vurgulayan Kaya, gerçek projelerde sorumluluk almış, öğrenmeye açık ve çözüm üretmeye odaklanan adayların öne çıktığını söyledi.
Yapay zekânın iş yapış biçimlerini hızla değiştirdiğini belirten Kaya, gelecekte en değerli yetkinliğin sürekli öğrenme becerisi olacağını ifade etti. Tek bir uzmanlık alanıyla uzun yıllar aynı şekilde çalışmanın giderek zorlaştığını dile getiren Kaya, geleceğin çalışanlarının değişime
