SAS yöneticileri, yapay zekâ yatırımlarından kalıcı iş değeri elde etmenin yalnızca otomasyondan değil; yönetişim, yapay zekâ okuryazarlığı ve insan odaklı karar alma süreçlerinden geçtiğini vurguladı. SAS tarafından desteklenen IDC araştırmasına göre, güvenilir yapay zekâyı önceliklendiren kurumların yapay zekâ projelerinden elde ettikleri yatırım getirisini (ROI) ikiye katlama olasılığı yüzde 60 daha yüksek.

Şirketler yapay zekâda deneysel aşamadan, iş akışlarında bağımsız eylemler alabilen agentic AI sistemlerine geçerken, SAS liderleri yapay zekâ yatırım getirisindeki yeni sınavın, kuruluşların insan karar verme yetkinliğini devre dışı bırakmadan otomasyonu ölçeklendirip ölçeklendiremeyeceği olacağını belirtti.

Otomasyonun kısa vadede maliyet tasarrufu sağlayabileceğine dikkat çeken SAS yöneticileri, kalıcı yapay zekâ değerinin insanın bağlam bilgisi, hesap verebilirliği ve sektörel uzmanlığını güçlendirecek şekilde tasarlanan sistemlerden geldiğini ifade etti. Bu değerin aynı zamanda hedefleri belirleme, sınırları tanımlama ve yüksek riskli kararları alma sorumluluğunu insanlarda tutan yönetişim çerçevelerine dayandığı belirtildi.

2026 yılında 50. yılını kutlayan SAS, teknolojinin insanların anlayışını, karar verme yetisini ve başarabileceklerini genişletmesi gerektiği yaklaşımını yapay zekâ çağına da taşıyor. Şirket, bu doğrultuda kurumların sorumlu bir şekilde yenilik yapmasına, yapay zekâ yönetişimini ölçeklendirmesine ve veriyi güvenilir kararlara dönüştürmesine yardımcı oluyor.

SAS Teknolojiden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı (CTO) Bryan Harris, herkesin yapay zekâya erişebildiği bir ortamda rekabet avantajında insan uzmanlığı ve muhakemesinin belirleyici olacağını ifade etti. Harris, “Herkes aynı yanıtlara tek bir komutla ulaşabildiğinde, insan uzmanlığı ve muhakemesi fark yaratan unsur haline geliyor. Yapay zekâ yanıtlar üretebilir ancak bir işletmeyi, müşterilerini ve geleceğini şekillendiren kararları anlayan insanların yerini alamaz. Yapay zekâdan en fazla faydayı sağlayacak kuruluşlar, insan uzmanlığının yerine geçmek yerine onu güçlendirmek için yapay zekâdan yararlananlar olacak” dedi.

SAS Uygulamalı Yapay Zekâ ve Modelleme Başkan Yardımcısı Udo Sglavo ise yapay zekânın bazı görevleri otomatikleştireceğini ve bazı rollerin yapısını değiştireceğini, ancak daha büyük etkinin insanların başarılı olmak için ihtiyaç duyacağı yetkinlikler üzerinde görüleceğini belirtti. Sglavo, “Buradaki en büyük fırsat, herkesi veri bilimciye dönüştürmek değil, daha fazla insanın daha iyi kararlar almasını sağlamak. Her çalışandan uzman olmasını beklemek yerine yapay zekâ, ihtiyaç duydukları anda uzmanlığa erişmelerini sağlayabilir. Öne geçecek şirketler, en fazla işi otomatikleştirenler değil, en doğru kararları alanlar olacak” ifadelerini kullandı.

Güvenilir yapay zekâ yönetişiminde insan liderliğinin önemine değinen SAS Veri Etiğinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Reggie Townsend, insan gözetiminin otomatikleştirilmiş bir sürecin sonunda gerçekleştirilen sembolik bir kontrol noktası olmaması gerektiğini ifade etti. Townsend, “Yapay zekânın insani değerleri yansıtmasını istiyorsak insanların sistemlerin nasıl tasarlandığı, yönetildiği ve kullanıldığı süreçlere dâhil olması gerekiyor. Amaç yalnızca ‘döngüde insan’ yaklaşımı değil; özellikle kararların belirsizlik, risk veya gerçek dünyada önemli sonuçlar içerdiği durumlarda ‘liderlik eden insan’ yaklaşımını benimsemek” dedi.

SAS Risk, Suistimal ve Uyum Çözümlerinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Stu Bradley de yapay zekâ yatırımlarında en yüksek getirinin çalışan sayısını azaltmaktan gelmediğine dikkat çekti. Bradley, SAS tarafından geçen yıl yaptırılan IDC araştırmasına göre, müşteri deneyimine odaklanan yapay zekâ girişimlerinin maliyet azaltmayı hedefleyen girişimlere kıyasla neredeyse yüzde 20 daha yüksek getiri sağladığını belirtti. Otomasyon ve verimliliğin önemli olduğunu ifade eden Bradley, daha yüksek getirilerin yapay zekânın insanların inovasyonu desteklemesine ve yalnızca daha hızlı değil, daha iyi bir deneyim sunmasına yardımcı olduğu durumlarda ortaya çıktığını kaydetti.

Yapay zekâ okuryazarlığının artık liderlerin sorumluluğunda olduğuna dikkat çekilen açıklamada, yöneticilerin yapay zekânın nerede fayda sağladığını, nerede risk yarattığını ve çalışanların yapay zekâyı nasıl sorumlu bir şekilde kullanması gerektiğini açıklayarak kuruluşları için birer “yapay zekâ tercümanı” olmaları gerektiği belirtildi. Liderlerin net beklentiler ortaya koymaması ve bu davranışlara kendilerinin de örnek olmaması halinde kontrolsüz yapay zekâ kullanımının yaygınlaşabileceği ifade edildi.