Bu ay kendi yaptığım son araştırmalardan sizlere ufak bir derleme sunmak istedim. İş yerinde yapay zekâ üzerine 2022 ve 2024 yılları arasında yapılan son akademik makalelerin incelenmesi, birkaç ana temayı ve bulguyu ortaya koymaktadır. Bu temaların dikkate alınması, mevcut durumla ilgili temel eğilimlerin anlaşılması ve işyerine YZ entegrasyonunun daha da geliştirilmesi için gereklidir. Aşağıda, son akademik görüşlerle desteklenen araştırma bulgularının sentezi yer almaktadır:

İşyerinde Dönüştürücü YZ Uygulaması

Yapay zekanın iş yerinin her alanına entegre edilmesi, iş operasyonlarını yeniden tanımlayabilir. Son zamanlarda yapılan çalışmalar, makine öğrenimi algoritmaları ve robotik süreç otomasyonu da dahil olmak üzere yapay zekâ teknolojilerinin iş akışı süreçlerini optimize etmedeki ve birden fazla sektörde karar alma sürecini güçlendirmedeki hayati rolünü ortaya koymuştur. Yapay zekâ büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işleyip analiz edebildiğinden, işletmeler eğilimleri belirleyebilir ve verilere dayalı kararları anında alabilir; bu da operasyonel verimliliği artırmış ve müşteri hizmetlerini geliştirmiştir.

Kişiselleştirme ve Müşteri Hizmetleri Damgası

Yapay zekanın benzersiz müşteri deneyimleri sağlamadaki rolü, son çalışmalarda vurgulanan önemli bir tema olmaya devam ediyor. Yapay zekâ tabanlı öneri motorları ve doğal dil işleme yeteneklerine sahip sohbet robotları, işletmelerin müşterileriyle etkileşim kurma yöntemlerini yeniden tanımladı. Müşterilere önceki seçimlerine göre ürünler önererek ve sorularına anında yanıt vererek iletişimi daha kişisel hale getiriyorlar.

İşgücü Etkileri ve Etik Kaygılar

YZ'nin işgücü üzerindeki etkisi, son akademik yayınlarda engellenen kilit konulardan biridir. YZ yeni iş fırsatları yaratırken ve insan görevlerini artırırken, işlerin ortadan kaldırılması, becerilerin yeniden eğitilmesi ve etik hususlarla ilgili endişeler özellikle öne çıkmaktadır. İkincisi, önyargılı eliminasyon, veri koruma önlemleri ve hesap verebilirlik açısından YZ'nin etik uygulamasını içerir. Son çalışmalar, bu zorlukları hafifletmek için dengeli bir yaklaşıma duyulan ihtiyacın altını çizmektedir.

İşin geleceğine yönelik yeniden beceri kazandırma ve beceri geliştirme: YZ'nin entegrasyonu, son makalelerde ortak bir tema olmaya devam etmektedir. YZ teknolojilerinin çeşitli işyeri süreçlerine entegrasyonu, diğerlerinin yanı sıra veri analizi, makine öğrenimi ve eleştirel düşünme gibi becerilere yönelik bir talep yaratmaktadır. Gelişen dijital ekonomide ayakta kalabilmek için kuruluşlar, gelecekte de yenilikçi ve güncel kalabilmek adına bir öğrenme ve gelişim kültürü aşılamalıdır. İşin geleceği, yeni normlara uyum sağlamak ve insanlar ile makineler arasındaki iş birliği yoluyla sürekli öğrenmekle ilgilidir. En heyecan verici ekonomileri deneyimleyecek olan işletmeler, yapay zekâ ve dijital dönüşümü hızla benimsemeyi seçenler olacaktır. Aynı zamanda, insan yaratıcılığının, duygusal deneyimlerin ve işyerinde yapay zekâ ile entegre karar vermenin yararlılığını kabul ediyor gibi görünmüyoruz.

 

Referanslar:

• Abiola, A. S., & Shittu-Adenuga, Z. O. (2024). Artificial Intelligence: The Application of the Doctrine of Vicarious Liability. Fountain University Law Journal.
• Putra, R. V. W., Marchisio, A., & Zayer, F. (2024). Embodied Neuromorphic Artificial Intelligence for Robotics: Perspectives, Challenges, and Research Development Stack. arXiv preprint arXiv:2404.03325.
• Retkowsky, J., Hafermalz, E., & Huysman, M. (2024). Managing a ChatGPT-empowered workforce: Understanding its affordances and side effects. Business Horizons.
• Shahbazi, N., Erfanian, M., & Asudeh, A. (2024). Coverage-based Data-centric Approaches for Responsible and Trustworthy AI. Data Engineering.
• Zafar, M. H., Langås, E. F., & Sanfilippo, F. (2024). Exploring the synergies between collaborative robotics, digital twins, augmentation, and industry 5.0 for smart manufacturing: A state-of-the-art review. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing.